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    影響大數據和分析的5大趨勢(二)

    來源:北京服務器托管租用 作者:北京服務器托管租用 點擊:
    北京服務器托管租用公司的專業人士預測,自助服務分析已經提上日程很久了,并且借助“現代商業智能”技術使答案更接近于業務用戶。但直到現在,很多企業在數據管理方面還沒有實現同樣的敏捷性。 “DataOps”叫做數據操作,已經作為一種面向流程的自動化方法而出現,旨在提高質量并減少用于分析的數據管理的周期時間。它專注于持續交付,并通過利用按需IT資源,并自動執行數據測試和部署來實現這一目標。諸如實時數據集成、變更數據捕獲和流數據管道等技術是實現這一目標的關鍵。通過數據操作,能夠以系統的方式將80%的核心數據傳遞給業務用戶,而自助數據準備是在數據較少情況下需要的獨立區域。通過在操作方面使用數據操作,在業務用戶方面使用分析自助服務,可以實現整個信息價值鏈的流動性,將綜合與分析聯系起來。隨著企業繼續努力尋找、清查和綜合分布廣泛且多樣化的數據資產,對數據目錄的需求正在猛增。到2020年,人們將看到更多的人工智能元數據目錄,這將有助于將這個龐大的任務從人工和被動轉移到主動、自適應和變化。這將是數據運營和自助服務分析所提供的敏捷性的連接組織和治理;顒釉獢祿夸涍包括信息個性化,這是生成相關見解和定制內容的必要組成部分。但是要做到這一點,目錄還需要不僅在一種分析工具內工作,而且還需要整合大多數組織所擁有的零散工具。

    責任編輯:北京服務器托管租用 整理時間:2020-2-22 15:38:32
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